Definition War BigQuery Omni?
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BigQuery Omni ist eine Multi-Cloud-Analyselösung, die 2020 von Google eingeführt wurde. Sie ermöglicht Datenanalysen in Multi-Cloud-Umgebungen, ohne dass Daten zwischen Clouds verschoben oder kopiert werden müssen. Cloud-Plattformen von Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) werden ebenso unterstützt wie lokale Cloud-Infrastrukturen. Über eine einheitliche BigQuery-Benutzeroberfläche können Daten direkt dort analysiert werden, wo sie gespeichert sind.
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BigQuery Omni ist der Produktname einer Multi-Cloud-Analyselösung, die 2020 im Rahmen der digitalen Veranstaltungsreihe Google Cloud Next vorgestellt wurde und ab 2021 für Kunden verfügbar ist. Sie erweitert die cloudbasierte Analyse- und Data-Warehouse-Lösung BigQuery in Multi-Cloud-Umgebungen. Die Datenanalyse kann über eine einzige BigQuery-Benutzeroberfläche durchgeführt werden, ohne dass Daten zwischen verschiedenen Clouds kopiert oder verschoben werden müssen. Daten werden direkt dort analysiert, wo sie gespeichert sind.
Neben Google werden Cloud-Plattformen von Microsoft Azure und Amazon Web Services (AWS) sowie On-Premises-Clouds unterstützt. BigQuery Omni basiert auf der Anthos-Anwendungsplattform und verwendet standardmäßige SQL- und BigQuery-APIs. Mit der Lösung können Datensilos aufgebrochen und kostspielige Datenübertragungen vermieden werden. Die Preise für BigQuery Omni basieren auf Pauschalpreisen, die definierte Abfrageverarbeitungskapazitäten erwerben. Die Abfrageverarbeitungskapazität wird in sogenannten Slots gemessen. Es können jährliche und monatliche Zusagen gebucht werden. Für kurzfristige Engagements steht eine spezielle Engagementart mit flexiblen Slots zur Verfügung.
BigQuery
BigQuery Omni erweitert das Cloud-Produkt BigQuery von Google auf Multi-Cloud-Umgebungen. BigQuery ist eine cloudbasierte Data Warehouse- und Analyselösung, die auf der Google Cloud Platform (GCP) basiert. Es ist aus Sicht des Benutzers vollständig verwaltet, hochgradig skalierbar und serverlos. BigQuery-Kunden benötigen keine eigene Infrastruktur mit Servern und Datenbanken, die selbst betrieben und verwaltet werden müssen.
Die cloudbasierte Data-Warehouse- und Analytics-Lösung verarbeitet und analysiert große Datenmengen bis in den Petabyte-Bereich. Der Service ist für Business-Analysen im Business-Intelligence- und Big-Data-Umfeld konzipiert. Es integriert Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Für Abfragen kann SQL (Structured Query Language) verwendet werden. Der Zugriff auf den Clouddienst erfolgt über eine Webschnittstelle, eine Befehlszeilenschnittstelle oder eine REST-basierte API.
BigQuery passt die erforderliche Rechen- und Speicherkapazität basierend auf den Anforderungen automatisch an. Der seit 2011 allgemein verfügbare Dienst unterstützt Datenverschlüsselung und ist hochverfügbar ausgelegt. Der Data-Warehouse-Cloud-Service wird nutzungsabhängig abgerechnet.
Motivation zur Entwicklung von BigQuery Omni
Immer mehr Unternehmen verfolgen eine Multi-Cloud-Strategie. Sie nutzen Dienste unterschiedlicher Cloud-Plattformen und speichern Daten in unterschiedlichen Clouds. Multicloud-Strategien können Datensilos schaffen, da Daten isoliert gespeichert werden. Diese Datensilos machen es schwierig, Daten zu analysieren und die gewünschten Informationen zu erhalten. Data Governance und Orchestrierung werden zu einer Herausforderung. BigQuery Omni zielt darauf ab, diese Herausforderung anzugehen, indem es eine Cloud-übergreifende Analyselösung bereitstellt. Daten können direkt dort analysiert werden, wo sie gespeichert sind. Datensilos werden aufgebrochen und eine sichere Datenanalyse über mehrere Clouds hinweg ermöglicht. Die Analyse-Engine von BigQuery wird am Speicherort der Daten in der Cloud ausgeführt. Aufwändige und teure Datenübertragungen zwischen verschiedenen Clouds werden überflüssig. Dank der einheitlichen Schnittstelle von BigQuery können Daten aus unterschiedlichen Clouds uneingeschränkt genutzt werden.
Kernfunktionalität von BigQuery Omni
Ohne BigQuery Omni müssen Daten aus externen Quellen auf die Cloud-Plattform von Google verschoben werden, um mit BigQuery analysiert zu werden. Mit BigQuery Omni können Sie Daten aus externen Clouds über die vertraute BigQuery-Benutzeroberfläche abfragen und analysieren. Die Rohdaten bleiben wo sie sind. Sie müssen sie nicht in die Google Cloud verschieben oder kopieren. Abfrage- und Analyseergebnisse können direkt in der lokalen Cloud oder bei Bedarf in der Google-Cloud im nativen Speicher von BigQuery gespeichert werden.
BigQuery Omni erweitert das Architekturprinzip von BigQuery, Rechenleistung und Speicherung zu trennen. Die BigQuery-Abfrage-Engine kann mit BigQuery Omni in anderen Clouds ausgeführt werden. Der Wechsel zum Google BigQuery-Speicher wird überflüssig. BigQuery Omni wird auf vollständig von Google verwalteten Anthos-Clustern ausgeführt. Azure Active Directory-Prinzipale oder Standard-AWS-IAM-Rollen werden verwendet, um mit BigQuery Omni auf Daten aus externen Clouds wie AWS oder Azure zuzugreifen.
Vorteile der Verwendung von BigQuery Omni
Laut Google bietet die Verwendung der Multi-Cloud-Analyselösung BigQuery Omni folgende Vorteile:
- Unterstützung für Multi-Cloud-Strategien
- Cloudübergreifende Datenabfragen und Datenanalyse mit der vertrauten BigQuery-Benutzeroberfläche
- Es ist nicht erforderlich, Daten auf die Cloud-Plattform von Google zu kopieren oder zu verschieben
- Abfrage- oder Analyseergebnisse können in der lokalen Cloud gespeichert oder an Google BigQuery gesendet werden
- weniger Netzwerkverkehr und niedrigere Datenübertragungskosten
- Datensilos aufbrechen
- Serverless und Fully Managed Service: Keine eigenen Ressourcen erforderlich
- Einheitliche Verwaltungsoberfläche
- Standard-SQL-Abfragen können für Daten in AWS oder Azure durchgeführt werden
- Cloud-Übertragungsunterstützung
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Ab 30.10.2020
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